Systems and Methods for Mixed Layer Depth

Participant

Mohammed Ali Yahya Alsaafani

Entity

Faculty of Marine Sciences

Entity Type

Faculty | كلية

Project Type

Registered Patent | براءة اختراع مسجلة

Technical Readiness Level

TRL 2

Contact

malsaafani@kau.edu.sa
546198056

Project Description

The patented segment algorithm for estimating the Mixed Layer Depth (MLD) offers a significant improvement over traditional methods by accurately determining the MLD. The method produces MLD estimates for more than 95% of the profiles and overcomes major limitations of conventional methods. This work presents a novel application of the patented algorithm to dynamically adjust Argo float resting depths, enabling targeted sampling of the Chlorophyll Maximum Depth (CMD). By integrating real-time MLD detection into Argo systems, this approach enhances biological and biogeochemical monitoring in the upper ocean, improving our understanding of marine productivity and carbon cycling, enhancing data accuracy for ecological and climatological studies.

Awards & Recognition

حظيت البراءة باهتمام كبير من قبل لجان التقييم الدولية والمهتمين خلال المشاركة في معرض جنيف الدولي للاختراعات، وأسفر ذلك عن:
• حصول العرض على الميدالية الفضية في معرض جينيف الدولي للاختراعات للعام 2025.
• جائزة تايلاند لأفضل اختراع وابتكار دولي من المجلس الوطني للبحوث في تايلاند للاختراع المتميز
• جائزة الابتكار المتميز من ممثل هونج كونج في المعرض الدولي للاختراعات في جنيف.
• وكذلك شهادة شكر من معالي وكيل وزارة التعليم والتعاون الدولي أ. د. ناصر بن محمد العقيلي للحضور والمشاركة الفعالة في جناح وزارة التعليم.

Project Resources

Project Images/Documents:

View Resource
مرفق شكل توضيحي لالية تطبيق الطريقة على عوامات Argo.

Google Drive
https://drive.google.com/drive/folders/1BV0iJa-cNFuIVCrc5mmPmiuDqoxjUnWZ?usp=drive_link

No project resources or links available for this project.

Exhibition Information

Will Display Prototype:

No

Presentation Methods:

Printed Poster | ملصق مطبوع